Im Digital Analytics Traineeship liegt dein fachlicher Schwerpunkt auf Web- und App-Daten, digitalen Nutzer:innen und der Optimierung digitaler Touchpoints.
Dabei arbeitest du nicht isoliert in einzelnen Tools. Je nach Projekt berührst du auch angrenzende Themen aus Reporting, Business Intelligence und Data Engineering und entwickelst so ein Verständnis dafür, wie digitale Daten von der Erhebung bis zur Entscheidungsgrundlage genutzt werden.
Du lernst bei uns:
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Tracking & Measurement: Du lernst, wie zuverlässige Daten entstehen – von der fachlichen Anforderung über Tracking-Konzepte bis zur technischen Umsetzung mit Tools wie Google Analytics, Google Tag Manager, Tealium oder Adobe Analytics.
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Datenanalyse & Interpretation: Du übersetzt Business-Fragestellungen in Analysen, untersuchst das Verhalten von Nutzer:innen und relevante KPIs, erkennst Muster und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
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UX & Conversion Optimierung: Du analysierst Customer Journeys und das Verhalten von Nutzer:innen und entwickelst daraus Ansätze, um Websites, Apps und digitale Prozesse nutzerfreundlicher und erfolgreicher zu machen.
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Marketing & Kampagnen: Du lernst, wie Digital Analytics eingesetzt wird, um die Wirkung von Marketingaktivitäten und Kampagnen zu messen, Zielgruppen besser zu verstehen und datenbasierte Optimierungspotenziale zu identifizieren.
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Reporting: Du siehst, wie digitale Daten für unterschiedliche Zielgruppen aufbereitet und zugänglich gemacht werden und wie aus Datenmodellen, KPIs und Visualisierungen Entscheidungsgrundlagen entstehen.
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Data Engineering & Datenplattformen: Du erhältst Einblicke in angrenzende Data-Engineering-Themen und lernst, wie digitale Daten nach der Erhebung weiterverarbeitet, strukturiert und qualitätsgesichert werden. Je nach Projekt beschäftigst du dich dabei auch mit Datenpipelines, Cloud-Plattformen oder Datenmodellen – dort, wo sie für Digital Analytics relevant sind.
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Datenaktivierung & neue Technologien: Du beschäftigst dich mit Themen wie Segmentierung, Audience-Aktivierung, Automatisierung und KI-gestützter Analyse und lernst, wo diese Ansätze tatsächlich Mehrwert schaffen.
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Consulting & Projektarbeit: Du lernst nicht nur, fachlich gute Lösungen zu entwickeln, sondern sie auch verständlich zu vermitteln. Du arbeitest mit Kund:innen sowie Personen aus Marketing, UX, Produkt, IT und weiteren Fachbereichen zusammen, präsentierst Ergebnisse und übernimmst schrittweise Verantwortung in Projekten.