Unsere Leistungen im Überblick

Wir bauen und betreiben das Daten-Ökosystem

  • Cloud Data Platform Design (GCP): Konzeption und Aufbau moderner Analytics-Plattformen auf der Google Cloud – abgestimmt auf Ihre IT-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.

  • Cloud Data Warehouse & Lakehouse (BigQuery): Design und Umsetzung skalierbarer Datenhaltungs-Konzepte, die Rohdaten, aufbereitete Daten und geschäftsrelevante Analysedaten klar trennen und strukturiert bereitstellen.

  • Daten- & Projektstrukturierung: Definition einer sauberen Struktur für GCP-Projekte, Datasets und Datenbereiche – für Transparenz, Wartbarkeit und Skalierbarkeit.

  • Security, Governance & Access Control: Umsetzung von Sicherheits- und Governance-Konzepten direkt auf Plattform-Ebene: Rollen, Zugriffsmodelle, Datenklassifikation und Audit-Fähigkeit.

  • Transformation Environment Setup: Einrichtung von Dataform für versionierte, nachvollziehbare und testbare Datenmodelle – als Grundlage für konsistente Analytics- und BI-Anwendungen.

  • Betrieb & Plattform-Readiness: Aufbau einer Plattform, die stabil betrieben, erweitert und von internen Teams weiterentwickelt werden kann – im Projekt- oder Mandatsmodell.

Wann lohnt sich eine neue Architektur?

Typische Anzeichen für Handlungsbedarf auf Plattform-Ebene:

  • Skalierbarkeit erreicht Grenzen: Reportings werden bei steigender Nutzung langsam oder instabil.

  • Unklare Datenlandschaft: Unterschiedliche Datenstände, doppelte Logik, fehlende „Single Source of Truth“.

  • Governance-Lücken: Zugriffe, Verantwortlichkeiten oder Datenherkunft sind nicht sauber geregelt.

  • Analytics- und AI-Vorhaben scheitern an der Basis: Advanced Analytics oder AI sind geplant, aber die Datenplattform ist nicht vorbereitet.

  • Cloud-Komplexität: Plattform ist technisch vorhanden, aber schwer wartbar oder kaum erweiterbar.

Unser Ansatz

Wir bauen keine theoretischen Konzepte, sondern betreibbare Infrastrukturen.

 

Plattformen, die im Alltag funktionieren: Wir bauen keine theoretischen Zielbilder, sondern betriebsfähige Analytics-Plattformen, die Reporting, Advanced Analytics und Aktivierung gleichermassen unterstützen.

Governance & Security by Design: Eine gute Plattform ermöglicht Self-Service, ohne Kontrolle zu verlieren. Wir setzen Governance, Zugriffsmodelle und Sicherheitszonen so um, dass Fachbereiche arbeiten können – sensible Daten aber geschützt bleiben.

Für Schweizer Unternehmen berücksichtigen wir dabei konsequent Datenresidenz (CH/EU).

Fokus auf bewährte Plattformen: Wir fokussieren uns bewusst auf die Google Cloud mit BigQuery und Dataform. So reduzieren wir Komplexität, sichern Qualität und stellen sicher, dass Ihre Analytics-Plattform langfristig wartbar, performant und erweiterbar bleibt.

Enablement & Übergabe: Wir dokumentieren Architektur, Datenstrukturen und Betriebslogiken und befähigen Ihre Teams, die Plattform eigenständig weiterzuentwickeln – technisch wie organisatorisch.

Was haben Sie am Ende in der Hand?

  • Betriebsbereite Analytics-Plattform: Konfigurierte Google-Cloud-Umgebung mit klar strukturierten Datenbereichen.

  • Architektur-Blueprint: Visualisierte Datenflüsse, Plattform-Komponenten und Integrationspunkte.

  • Transformations-Setup: Eingerichtete Dataform-Umgebung für Modellierung und Transformation.

  • Governance- & Access-Konzept: Dokumentierte Rollen, Zugriffsmodelle und Verantwortlichkeiten.

  • Analytics- & AI-Readiness: Eine Plattform, die Reporting, Advanced Analytics und AI-Use-Cases zuverlässig unterstützt.

Häufige Fragen (FAQ)

Google Cloud oder Microsoft Fabric – was passt besser? Unsere Google-Cloud-Architekturen sind so ausgelegt, dass sie sowohl klassisches Reporting als auch Advanced Analytics und AI-Anwendungen (z. B. mit BigQuery ML oder Vertex AI) unterstützen.

Ist die Plattform nur für BI oder auch für AI geeignet? Unsere Architekturen sind so ausgelegt, dass sie sowohl klassisches Reporting als auch Advanced Analytics und AI-Anwendungen unterstützen.

Können Fachbereiche selbst mit den Daten arbeiten? Ja – über klar strukturierte Datenmodelle, Views und kontrollierte Self-Service-Zugänge, ohne Governance oder Sicherheit zu gefährden.