Unsere Leistungen im Überblick

Wir sorgen für einen stabilen Datenfluss

  • Data Pipelines & Ingestion: Entwicklung automatisierter Schnittstellen zur Extraktion und zum Laden von Daten aus Marketing-, Sales-, Finance- und operativen Systemen.

  • Cloud Data Warehouse Integration: Anbindung zentraler Zielsysteme wie Google BigQuery oder Microsoft Fabric als konsolidierte Datenbasis für Analytics, BI und AI.

  • ELT-/ETL-Entwicklung: Aufbereitung und Strukturierung von Rohdaten für die Weiterverarbeitung – als Grundlage für Data Modeling, Reporting und Advanced Analytics.

  • API- & Systemintegration: Anbindung von SaaS-Tools, Datenbanken und Drittsystemen über REST- oder GraphQL-APIs sowie sichere Verbindungen zu On-Premise-Systemen.

  • Migration & Historisierung: Sichere Überführung historischer Daten bei Systemwechseln oder Architekturmodernisierungen – inkl. Validierung und Abgleich.

Wann lohnt sich professionelles Data Engineering?

Der Bedarf entsteht häufig dann, wenn einfache Lösungen nicht mehr skalieren:

  • Hoher manueller Aufwand: Zeit wird für Exporte, Aufbereitung und Fehlerbehebung statt für Analyse genutzt

  • Verzögerte Reportings: Dashboards sind nicht aktuell, da Daten zu spät oder unzuverlässig verfügbar sind.

  • Fehlende Gesamtansicht: Daten aus Marketing, Vertrieb und Operations lassen sich nicht konsistent verknüpfen.

  • Abhängigkeit von Einzelpersonen: Komplexe Skripte oder Makros sind nicht dokumentiert oder wartbar.

So arbeiten wir

Wir folgen modernen Software-Engineering-Prinzipien.

ELT-first, Cloud-native
Wir erfassen Daten dort, wo sie entstehen – über APIs, Files oder Datenbanken – und laden sie strukturiert in das Cloud Data Warehouse.

Die eigentliche Transformation erfolgt zentral auf der Plattform. So bleiben Rohdaten erhalten, Logiken sind nachvollziehbar und Anpassungen auch rückwirkend möglich.

 

Automatisierung & Stabilität
Wir setzen auf robuste, cloud-native Orchestrierung, um Daten zuverlässig und planbar bereitzustellen.

Ziel ist ein stabiler Datenfluss – unabhängig von einzelnen Personen oder manuellen Eingriffen.

 

Betrieb, Monitoring & Verlässlichkeit
Datenpipelines werden überwacht. Fehler, Verzögerungen oder Ausfälle werden frühzeitig erkannt.

Gemeinsam definieren wir Verantwortlichkeiten und Reaktionszeiten, damit Probleme behoben werden, bevor sie im Reporting sichtbar werden.

Was haben Sie am Ende in der Hand?

  • Laufende Datenpipelines: Automatisierte Jobs, die Ihre Daten zuverlässig aktualisieren.

  • Zentrale Datenbasis: Ein Cloud Data Warehouse, das alle relevanten Datenquellen zusammenführt.

  • Transparenz über Datenstrukturen: Dokumentation der verfügbaren Tabellen, Felder und Datenherkunft

  • Monitoring & Stabilität: Frühwarnsysteme für Schnittstellenprobleme und Ladefehler.

Häufige Fragen (FAQ)

Wo werden meine Daten gespeichert? In der von Ihnen gewählten Cloud-Umgebung. Wir berücksichtigen dabei Anforderungen an Datenresidenz (z. B. Schweiz oder EU).

ELT oder ETL – was ist sinnvoll? Für moderne Cloud-Plattformen setzen wir primär auf ELT, da es flexibler und besser skalierbar ist. ETL kommt dort zum Einsatz, wo es fachlich oder technisch sinnvoll ist.

Können auch On-Premise-Systeme angebunden werden? Ja. Über sichere Verbindungen lassen sich auch lokale ERP- oder Fachsysteme zuverlässig integrieren.