Data Ingestion & Integration
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Du entwickelst robuste ELT/ETL-Prozesse auf Basis von Python, Cloud Functions, Dataform und Adverity.
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Du orchestrierst Datenpipelines zur Anbindung und Harmonisierung unterschiedlichster Datenquellen – z. B. GA4, Adobe Analytics, Ads, Social, CRM, ERP oder Offline-Systeme.
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Du strukturierst Datenflüsse so, dass sie zuverlässig, skalierbar und langfristig wartbar sind.
Data Transformation & Modeling
- Du modellierst und verwaltest Daten in Google BigQuery – skalierbar, performant und kostenoptimiert.
- Du konzipierst, implementierst und validierst datenbasierte Logiken, KPIs und Aggregationen, die operative und strategische Geschäftsprozesse präzise abbilden – z. B. Sessions, Funnels oder Attributionsmodelle.
- Du denkst in Strukturen, die mitwachsen – wartbar, effizient und praxistauglich. Dabei denkst du nicht nur technisch, sondern immer auch in lösungsorientierter Kund:innenperspektive.
Data Serving & Aktivierung
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Du stellst Daten gezielt für Analyse, Reporting oder Aktivierung bereit – z. B. über strukturierte Views, Snapshot-Tabellen oder Exporte in Zielsysteme.
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Du arbeitest eng mit Analyst:innen, BI-Entwickler:innen und Data Scientists zusammen, um Erkenntnisse nutzbar und aktivierbar zu machen.
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Optional: Du unterstützt bei der Visualisierung von Insights in Tableau oder Power BI – zielgruppengerecht und handlungsleitend.
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Optional: Du begleitest Projekte zur Aktivierung von Marketingdaten, z. B. für Retargeting, CRM-Personalisierung oder Audiences in Media-Plattformen.
Beratung & Enablement
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Du arbeitest eng mit Kund:innen sowie Projektmanager:innen zusammen, analysierst Anforderungen und entwickelst darauf basierend datengestützte Lösungen.
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Du unterstützt Analyst:innen im effektiven Einsatz von Daten, Tools und Technologien.
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Du dokumentierst deine Architektur, Pipelines und KPIs klar und wartbar.
Mitgestaltung, Projektverantwortung & Community
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Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte und arbeitest dabei eng mit Projektmanager:innen und weiteren Stakeholdern zusammen und trägst aktiv zum Projektfortschritt und -erfolg bei.
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Du bringst deine Erfahrung aktiv in die Weiterentwicklung unserer Prozesse, Tools und Standards ein – fachlich, methodisch und kulturell.
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Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich Datenarchitektur, Modellierung und Aktivierung und engagierst dich in Fach-Communities – z. B. durch Meetups, Konferenzen oder interne Wissensformate.